이번 대회는 과학기술정보통신부, 국가과학기술연구회(NST), ETRI가 공동 주최하고 데이콘이 운영했으며, ‘라이프로그 데이터를 활용한 수면 품질 및 상태 예측’을 주제로 진행됐다. 지난 4월부터 10월까지 약 6개월간 370개 팀(1,034명)이 참가해 인공지능 기반 인간 이해 기술을 겨뤘다.

순천향대 AI·빅데이터학과 이광섭(4학년), 최성민(3학년) 학생은 ‘라이프로그 데이터를 이용한 수면 품질 예측을 위한 설명 가능한 시계열 특징 엔지니어링(Explainable Time-Series Feature Engineering for Sleep Quality Prediction Using Lifelog Data)’ 논문을 통해 대회의 최고상인 대상을 차지했다.

이들은 웨어러블 센서로 수집한 데이터를 활용해 수면 및 건강 상태를 예측하는 인공지능 모델을 개발했으며, LightGBM과 CatBoost를 결합한 앙상블 기법으로 예측 정확도를 높였다. 또한 SHAP 분석을 통해 수면 품질에 영향을 미치는 주요 요인을 시각화함으로써 데이터 기반 건강 예측의 가능성을 입증했다.

이광섭 학생(AI·빅데이터학과)은 "웨어러블 데이터를 단순 기록이 아닌 예측 가능한 지표로 발전시키고 싶었다”며 "이번 경험을 통해 데이터 기반 헬스케어 서비스 개발에 도전하고 싶다”고 소감을 밝혔다.

우지영 지도교수(AI·빅데이터학과)는 "학생들이 데이터를 통해 인간의 생활 패턴과 건강 상태를 과학적으로 해석하는 시도를 성공적으로 구현했다”며 "이번 성과가 학생 주도 연구의 사회적 가치를 보여주는 좋은 사례가 될 것”이라고 전했다.

전창완 SW중심대학사업단장(연구산학부총장)은 "학생들이 특징 엔지니어링을 직접 설계하고 논문을 완성하는 등 높은 수준의 연구 성과를 보여주었다”며 "앞으로도 SW중심대학사업을 통해 문제해결력을 지닌 SW융합인재를 적극 지원하겠다”고 말했다.

이번 수상은 순천향대가 수행 중인 SW중심대학사업(과학기술정보통신부·정보통신기획평가원 지원)의 연구성과로, 해당 사업은 2021년 선정 이후 연간 약 20억 원씩 최대 8년간 총 150억 원이 지원된다. 대학은 이를 통해 학생 주도의 데이터 기반 연구문화 정착과 AI·SW 실무형 인재 양성을 지속적으로 강화하고 있다.